Dieses Lehrbuch bietet eine gut verstandliche Einfuhrung in mathematische Konzepte und algorithmische Verfahren, die der Data Science zugrunde liegen. Es deckt hierfur wesentliche Teile der Datenorganisation, der deskriptiven und inferenziellen Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie und des maschinellen Lernens ab. Das Werk ermoeglicht den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verstandnis der Konzepte durch klare und mathematisch fundierte Vermittlung der Inhalte. Daruber hinaus stellt es durch zahlreiche, anhand realer Daten erstellter Anwendungsbeispiele einen starken Praxisbezug her. Dadurch ist es besonders fur Lehrende und Studierende an technischen Hochschulen geeignet, bietet aber auch Quereinsteigenden mit mathematischem Grundwissen einen guten Einstieg und UEberblick